通知指定的采取纠正措施和挑选物料的美食甜点人员

子组内变差与子组间变差122过程变差和规范的比较过程满足规范所有输出在规范内 但是具有不同的变差水平规范下限LCL规范上限UCL范围LCL范围UCLLCLLCLUCLUCL范围范围过程不能满足规范 输......

  子组内变差与子组间变差122过程变差和规范的比较过程满足规范所有输出在规范内 但是具有不同的变差水平规范下限LCL规范上限UCL范围LCL范围UCLLCLLCLUCLUCL范围范围过程不能满足规范 输出超出了规范的一侧或双侧界限 123过程变差和规范的比较标准差和极差 对于给定的样本 平均极差越大标

  子组内变差与子组间变差122过程变差和规范的比较过程满足规范所有输出在规范内 但是具有不同的变差水平规范下限LCL规范上限UCL范围LCL范围UCLLCLLCLUCLUCL范围范围过程不能满足规范 输出超出了规范的一侧或双侧界限 123过程变差和规范的比较标准差和极差 对于给定的样本 平均极差越大标准差也就越大 X范围范围XX范围RRR 12124过程指数双边公差过程指数 双边公差这是一个能力指数 是公差允许的最大变差与过程能力之比。该指数提供过程满足变差要求程度的一个度量。计算方法为 pC 266dRLSLUSLLSLUSLCCPσpC不受过程分布位置的影响。该指数的计算只适用于双边公差的情况。2009 12125过程指数双边公差过程指数 双边公差pkCpkCpCppkCC pkCpCpkC 332dRXUSLXUSLCPUC 332dRLSLXLSLXCPLCσpkCpCpCpkC这是一个能力指数 考虑过程的位置和过程的能力。当过程对准中心时 和相等。等于CPU和CPL中的最小值 其中 和应总是一同进行评价和分析。值显著大于 表明在过程的对中方面有改进的机会。对于双边公差 总是小于或等于2009 12126过程指数双边公差过程指数 双边公差pPsLSLUSLLSLUSLPpp66 σpP这是一个性能指数 是公差允许的最大变差与过程性能之比。这个指数对过程满足变差要求的程度提供了度量。表达为 不受过程位置的影响。222009 12127过程指数双边公差过程指数 双边公差这是一个性能指数。考虑过程的位置和过程的性能。对于双边公差 总是小于或等于。只有过程对准中心时和相等。是PPU和PPL中的最小值 其中 与总是一同进行评价和分析。值显著地大于 表明在过程对中方面有改进的机会。pkPpkPpPpPpkPppkPP sXUSLXUSLPPUP33 σsLSLXLSLXPPLP33 σpkPpPpPpkP2009 12128过程指数双边公差过程指数 双边公差如果过程统计受控 过程能力将非常接近过程性能。指数C和指数P之间的区别显示特殊原因的存在。 CR 这是一个是能力比值 是的倒数 PR这是一个是性能比值 是的倒数 PPM每百万产品中的不合格率 通常作为过程能力的一种补充度量。PCCR1 PPPR1 pCpP2009 12129过程指数单边公差过程指数 单边公差能力指数。公差和过程能力之比。这个指数对单边公差来说没有意义。如果一个产品特性具有物理极限 如平面度不能小于零 Cp的计算可以使用物理极限 12130过程指数单边公差过程指数 单边公差能力指数。它同时考虑了过程的位置和能力。单边公差有一个物理极限时 Cpk可能小于、等于或大于Cp 。Cpk和过程生产的不合格品率直接相关。当单边公差为上限或者下限时 它等于CPU或CPL。pkC 32dRXUSLCPU 32dRLSLXCPL 2009 12131过程指数单边公差过程指数 单边公差性能指数。公差与过程性能之比。这个指数对单边公差没有意义。如果一个产品特性具有物理极限 如平面度不能小于零 的计算可以使用物理极限 12132过程指数单边公差过程指数 单边公差和过程生产的不合格品率直接相关。当单边公差为上限或者下限时 它等于PPU或PPL。对于单边公差符号是还是 取决于它的公差限是USL还是LSL。CR 是能力比值 是的倒数。因此这个指数对单边公差没有意义。PR 是性能比值 是的倒数。因此这个指数对单边公差没有意义。pkPsXUSLPPU3 sLSLXPPL3 pkPpkuPpklPpCpP23133过程能力分析过程能力计算––––正态分布的情况下 过程能力用分布的 3σ宽度来表示。––––计算过程能力 计量型过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离 用Z表示。134过程能力分析 对于单边的容差 计算 SL——规范界限按规范要求的分别为上限USL或下限LSL ——测量的过程均值Rd2——估计的过程标准偏差 对于双向容差 计算 Zmin ZUSL或ZLSL的最小值 Zmin一般是Zmin USLLSL为规范上限和规范下限Z值为负值说明过程均值超过规范。 2dRUSLXUSLZσ 2dRLSLLSLXZσ 2dRXUSLZσ 2dRLSLXZσ 135过程能力分析 过程能力用百分数表示 符合规范的过程能力 即输出符合规范的百分数 。应用标准正态分布表 附录2 可查出超出规范的比例 即不合格品率 查表方法如下 对于单边容差 按上述a 的方法计算ZUSL 只有上公差 或ZLSL 只有下公差 则其不合格品率为 在标准正态分布表 附录2 的边缘 找到Z值。表的左边为Z的整数部分和十分位值 上边为Z值的百分位值 行和列的交点的值即为超出规范的百分比PZ。例如Z 0594即不合格品率为5 94 σXUSLZUSLXPP只有上公差 σLSLXZLSLXPP只有下公差 136过程能力分析 对于双向容差 按上述a 的方法计算ZUSL和ZLSL 则分别计算超过上、下规范限的百分数 二者之和即为不合格品率 PLPU式中 PL为X 小于规范下限的概率 PU为X 大于规范上限的概率。例如 ZUSL 21ZLSL 85由标准正态分布表 附录2 可分别查出相应的超出规范界限的P值 则总的超出规范界限的值为PU PL 0158即不合格品率为1 58 σXUSLZUSLXPPUSLU超出上公差的概率 σLSLXZLSLXPPLSLL超出下公差的概率 137过程能力分析例5 1某零件外圆车削规范为φ10 其均值10 02 标准差σ 07求该零件的不合格品率。P PL PU 3282 规范要求清洁度 50mg 因其是望小特性 越小越好 求其不合格品率。 07002 102 102 10XPPU 0708 902 108 9XPPL 0122138请您参与小组活动应用标准正态分布表计算不合格品率 叶片宽度 服从正态分布X 032某金属材料的抗拉强度 330Mpa 服从正态分布X 350112 。05 01 09 24139典型的能力指数Cpk与PPM关系PPM系指过程输出超出规范值的比例 用百万分之几表示。是一种根据实际的有缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。3 00210 00233 57310 9999994275σ167 6210 63 3366807 2700 00308770 45501 67697670 317311 31 33均值偏移1 5σ时的不合格率PPM 均值无偏移时的不合格率PPM 正态分布概率USL LSLCpk140计数型计数型控制图上每一点都直接表明不符合顾客要求 或技术规范 的不合格品的数据、百分数或比值 其过程能力被定义为不合格的平均百分数或比例。对于具体控制图来说 过程能力通过过程的平均不合格品率 p图、np图 、不合格数平均值 来表示。需注意的是必须所有的点都受控后才能计算该值 如需要 p图、np图还可以用符合规范的比率 67CPk 67初始能力研究 PPAP要求计算方法不稳定稳定适用过程Ppk、PpCPk、CP符号过程性能指数过程能力指数 niisxxn12 11σ2 dR σ142请您参与 小组活动5 计算其过程能力指数与过程性能指数并计算相应的不合格品率。X143提高过程能力指数的途径为了提高过程能力必须重视减少变差的普通原因 就是要将注意力集中在系统中 即造成过程变异的根本因素上 如机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本方法、人员培训及工作环境等。采取这类系统措施需要管理层介入 从资源配置、改进过程的协调等多方面予以支持。过程能力指数取决于CPK的3个变量 产品工程规范即公差范围、过程加工的数据分布中心与规范中心的偏移量和过程加工的质量特性值分散程度即标准差。因此提高过程能力的途径有 减少中心偏移量、减少标准差或增大公差范围。144提高过程能力指数的途径调整过程加工的数据分布中心 减少中心偏移量 通过数据的统计分析 找出大量连续生产过程中由于刀具磨损、加工条件随时间变化而产生偏移的规律及时调整设备工装 或采取设备自动补偿偏移 或刀具自动调整补等 根据中心偏移量 通过首件检验调整设备、工装、刀具等加工定位装置 改变操作者通常的倾向性加工习惯 如孔加工取下差轴加工取上差 以公差中心值为加工依据。25145提高过程能力指数的途径提高过程能力 减少分散程度即减小标准差 改进过程工艺方法 优化工艺参数 推广应用新材料新工艺新技术 维修、改造或更新设备 使之与公差要求相适应 增添工具工装 或提高其精度 优化材料采购 尽量减少由于材料进货批次不同而产生的质量波动 改进生产现场环境使之满足产品对现场环境的特殊要求 对特殊过程、关键过程、特殊工艺的操作者进行培训 使之具备相应的技能 加强现场质量控制 对质量控制点、特殊过程、关键过程实行控制图管理。146提高过程能力指数的途径修订技术规范 修订技术规范的前提是必须保证放宽公差范围不影响产品质量、不影响顾客要求及其使用效果 在此前提下可对不切实际的过高的公差要求进行修订 以提高过程能力指数。147提高过程能力指数的途径生产实践证明 采取减少中心偏移量的防错措施 调整过程加工的数据分布中心 在技术上、操作上均较容易实现 也不必投入太多的人力、财力和物力 因此是提高过程能力指数的首选措施。只有当中心偏移量已为零而CP仍达不到要求时 才考虑其他措施。提高过程能力往往需要对生产现场进行工艺改进 技术难度较大 需要较多的投入 但过程能力的提高能促进制造水平和质量水平的提高 从而提高产品的市场竞争力和企业的经济效益 对企业来说是很有必要的。1486 其他类型控制图的介绍6 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图典型的设定将过程变差分为三部分 低警告、目标值、高警告。超出期望的过程变差 的区域是停止区域。采用两次抽样的半计量型超过两个类别 技术的停止灯控制图是用于这种类型的一种简单但有效的控制程序。在停止灯控制图中 目标值区域指定为绿色 警告区域指定为黄色 停止区域指定为红色。这些颜色的使用就是“停止灯”名称的由来。σˆ1496 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图USLUSLLSLLSL停止警告目标警告停止停止停止警告目标警告停止灯图150 停止灯控制图假设 –过程处于统计控制状态。–过程性能 包括测量变差 是可接受的。–过程正对目标值。 一旦以上假设经利用计量型数据通过过程性能研究得以验证 那么过程分布可被分为 平均值的 5标准差内标识为绿色区域过程分布内剩余的区域标识为黄色 任何过程分布 99 73 范围 以外标识为红色区域。 如果过程的分布服从正态分布 则大约86 分布在绿色区域13 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图26151与样本容量为5的均值极差控制图控制等同 停止灯控制的主要步骤如下 检验两个零件如果都在绿色区域 继续运行。2 如果有一个或两个都在红色区域 停止过程。通知指定的采取纠正措施和挑选物料的人员。当进行调整或采取其它措施时 重复步骤1。3 如果有一个或两个都在黄色区域 再检验3个零件。美食甜点如果有任何一个零件落在红色区域 则停止过程 通知指定的采取措施和挑选物料的人员。当采取调整或其它纠正措施时 重复步骤1。6 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图152•如果没有零件在红色区域 但是有3个或更多的零件在黄色区域 停止过程。通知指定的采取纠正措施和挑选物料的人员。当进行调整或采取其它纠正措施后重复步骤1。•如果3个零件都在绿色区域 并且其它的零件都落在黄色区域 继续运行过程。6 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图153测量过程和计数型量具都可能产生变差。定量的量具如千分尺或气动量仪更适合使用停止灯控制图 因为指示器的背景可以使用规定的颜色。尽管停止灯控制没有图和曲线 但是我们推荐画图 特别在过程中可能存在敏感的趋势 随一个相对长时期时间的移动 。停止灯控制的缺点是与总样本容量相同的 控制图相比 错发警报的概率更大。由于容易进行数据收集和分析 使用者趋于接受以这种类型数据为基础的控制机理。关注的焦点是对准目标值而不是规范限——因此与目标原则和持续改进是一致的。6 停止灯红绿灯、彩虹图 控制图1546 预控图停止灯控制的方法用于以不合格控制代替过程控制为目的就被称为预控图。它是基于规范而不是过程变差。预控图假设 –过程拥有平坦的损失函数–过程性能 包括测量系统变差 小于或等于公差。第一个假设意味过程中所有的特殊原因变差是受控的。第二个假设说明生产出的零件不经挑选有99 73 在规范内。1556 如果满足上述假设可以将公差划分为 4名义公差的区域标识为绿色规范内其它的区域标识为黄色 超出规范的区域标识为红色 对于Cp Cpk等于1的正态分布的过程 大约86 的零件在绿色区域13 的零件在红色区域。如果过程的分布确定为非正态分布或更高的过程能力可以进行类似的计算。 预控图抽样使用的样本容量是2个 但是 在抽样之前 过程必须连续生产5个在绿色区域的零件。2个数据点都要画在图上 并根据准则进行评审。1564 使用下列准则–2个数据点在绿色区域——继续运行过程。–1个数据点在绿色区域 1个数据点在黄色区域——继续运行过程。–连续2个黄色的点 同一区域 ——调整过程。–连续2个黄色的点 相对区域 ——停止过程 进行研究。–1个红色的点——停止过程 进行研究。任何时候过程进行了调整 在抽样之前 过程必须连续生产了5个在绿色区域的零件。1586 预控图是不合格控制图而不是过程控制图因此 必须关注其如何运用及解释。预控图不能用于过程的、大于1或规范内的损失函数不平坦的情况下。 预控图的优点是简单。预控图的缺点是从图中无法获得在标准过程控制方法中可以获得的过程潜在诊断。另外 预控图不能评价或监视过程能力。预控图是基于遵守的工具 而不是过程控制的工具。美食甜点损失函数LSLUSLLSLUSL目标值目标值“平坦的”损失函数敏感的损失函数1596 与名义尺寸不同或偏离的DNOM 均值极差图图多品种小批量生产过程的特性可以通过将产品测量值和目标值的差异画在一张图上来得到。这种控制图可以用于单个的测量数据或成组数据。1606 小批量控制图DNOM方法假设产品之间存在相同的持续不变的变差 并通过一张图进行检测。当这些产品的变差实际是不同时 使用与过程目标值的偏差就带来了问题。在这种情况下需要进行标准化来补偿不同产品的均值及变差 利用转化公式 这种类型的控制图有时称为Z或Zed图。σμ XZ1626 小批量控制图对于一些小批量生产过程 总产量是非常少的以致不能有效地划分子组。在这种情况下 按子组测量将与过程控制的概念背道而驰 会把控制图的功能减小成报告单。但是 当可以划分子组时 测量结果可以进行标准化来用于这种情况。281634 3标准化计数型控制图计数型数据样本 包括不同样本容量的 可以通过标准化 来使不同的产品类型画在一张控制图上。 统计量标准化形式 nuuuZuZiii 统计量可以标准化为 例如 不合格品率标准差与均值的差1647 控制图的策划7 应用控制图需要考虑的问题控制图用于何处 原则上讲 对于任何过程 凡需要对质量进行控制的场合都可以应用控制图。同时还要求 对于所确定的控制对象——统计量应能够定量 这样才能够应用计量控制图 如果只有定性的描述而不能够定量 则只能应用计数型控制图。所控制的过程必须具有重复性 即具有统计规律。对于只有一次性或少数几次的过程 显然难于应用控制图进行控制。165应用控制图需要考虑的问题 如何选择控制对象 一个过程具有各种各样的特性 在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。如某产品强度方面有问题 则选择强度作为控制对象 电动机装配时对电动机轴的尺寸要求很高 则将机加工时轴的直径作为控制对象。 怎样选择控制图 选择控制图主要是根据所控制质量特性的数据性质选择 若数据是计量型的应选择––R图、––S图或X––MR图 若数据是计件值的应选择p图或np图 若数据是计点值的应选择c图或u图。同时还要考虑其他要求 如检出不合格产品能力的大小、样本抽取和测量的难易程度和费用高低等。 见图4 XX1667控制图的策划7 建立控制图时要解决的基本问题为什么要建立控制图 ––––过程监测。––––调整工具。––––建立稳定性。––––维持稳定性。––––其它 特殊原因。 质量工程师的姓名来负责该图的建立 要绘图的特性是什么 它是否是特殊特性 该特性是计量型测量值还是计数型测量值 多长时间收集一次数据 测量系统是否充分 是否已被量具研究所证明 167建立控制图时要解决的基本问题 如何收集数据 例如 每次5件 每天一次 等等。为什么 姓名是否进行了培训 来收集数据并作图 如果该图用于过程监测––––谁 名称 是顾客 ––––顾客是如何参与这一作图的过程 ––––多长时间向顾客提供一次记录 ––––准备了什么样的过程以保证使用者对该图所提供的信息表示满意 姓名来审核作图过程 以保证顾客的要求不断得到满足 ––––多长时间进行一次审核 ––––审核过程如何进行文件化 168建立控制图时要解决的基本问题 如果该图用于过程调整––––该图是否列入控制计划 ––––何时需要进行调整 例如 图上出现了什么情况表明需要进行调整 姓名是否进行了培训 来进行调整 ––––使用什么程序来确定需要进行调整 ––––该程序在措施计划中是否已形成文件 ––––调整如何验证––––谁 姓名 来审核作图和调整程序以保证它们是有效的 ––––多长时间进行一次审核 ––––审核过程如何进行文件化 29169建立控制图时要解决的基本问题 如果该图用于建立和维持过程稳定性––––谁 姓名 来确定控制限 ––––在图上出现什么信号 表明有一特殊原因正在起作用 是否需要对这种情况立即作出反应 控制是如何进行的 该过程是否文件化 姓名来负责寻找特殊原因 其何时采取行动 ––––负责寻找特殊原因的人必须提供什么文件 ––––当一个特殊原因被确定以后 姓名来负责采取行动 姓名来审核作图过程 寻找原因并采取行动以保证有所进步 ––––多长时间 何时对控制限重新进行计算 ––––多长时间进行一次审核 ––––审核过程如何进行文件化 170应用计算机进行SPC 优点 规范 防止错误 便于文档保存 提高工作效率。 统计软件minitab简介minitab是介绍用六西格玛方法解决问题的统计软件。其上半部分为“Session” 一切计算结果将从这里给出 下半部分为“Worksheet” 可以在这里输入数据。另外还有两个不常用的窗口“History”和“Info” 可通过主菜单“Worksheet”将其打开。在“Session”之上有一行为主菜单 包括 File Edit Manip Calc Stat Graph Editor Windows Help共9项内容。171在“Stat 统计 ”中包括了丰富的统计分析功能 基本统计 Basic Statistics 回归分析 Regression 方差分析 ANOVA 试验设计 DOE 控制图 Control Charts 质量工具 Quality Tools 可靠性与生存分析 Reliabilty survival 多元分析 Multivariate 时间序列分析 Time Series 列表 Tables 非参数统计分析 Nonparametrics 探索性数据分析 EDA 势与样本大小 Power SampleSize 。172在“Graph 图表 ”中有许多作图功能 常用的有 散布图 Plot 时间序列图 Time series Plot 直方图 Histogram 箱线图 Boxplot PieChart 概率图 Probability Plot Leaaf等。173在“Calc 计算 ”中有许多数据的变换 包括 常用数学函数 Calculator 列统计量 Column Statistics 行统计量 Row Statistics 标准化 Standardize 随机数 Random Data 矩阵运算 Matrices 等。174minitab软件的应用广泛 描述性统计测量系统双性分析GRR 能力分析 各种类型的绘图 假设检验 为试验设计试验方案 试验设计 DOE 的结果分析 统计过程控制 为仿真产生随机数据等。

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